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        電纜故障檢測儀傳統方法檢測方法

        發布時間:2022-02-17   點擊次數:155次

        電纜故障檢測儀傳統方法檢測方法

         

         

         

         

        傳統方法

        1.1測量電阻電橋法

        1.2低壓脈沖反射法

        1.3脈沖電壓取樣法

        1.4電纜故障定點的傳統方法

        ①聲測法

        此方法是利用故障點在高壓沖擊時的擊穿放電聲音進行精確的定位。

        ②聲磁同步法

        ③音頻感應法

        在向電纜施加沖擊直流高壓使電纜故障點放電時,會在電纜周圍產生脈沖磁場。在聲測定點時接收到脈沖磁場信號即可認為放電聲音是電纜故障點發出的。

         

         

        檢測方法

        2.1電纜故障測距的方法

        ①實時專家系統

        專家系統就是一個具有智能特點的計算機程序,它的智能化主要表現為能夠在特定的領域內模仿人類專家思維來求解復雜問題。因此,專家系統必須包含領域專家的大量知識,擁有類似人類專家思維的推理能力,并能用這些知識來解決實際問題。

        ②利用因果網對電力系統故障定位。

        因果網絡中有4類節點狀態、征兆、假設、起始原因。狀態節點是表達領域中某部分或某功能的狀態,如斷路器跳閘;征兆節點是表達狀態節點的征兆,如斷路器跳閘的征兆是保護動作:假設節點是表達研究系統的診斷假設,如發生線路故障的假設;起始原因節點是表達引起故障的最初原因。各類節點之間可形成對應的基本關系。

        ③小波變換應用在電纜故障測距中

        小波分析是幾個學科共同發展的結晶,這幾個學科是數學、信號處理以及計算機視覺。小波分析在數學上是用小波的原型函數來實現的,其中原型函數可以看成是帶通濾波器,因此小波分析也可以通過濾波器來實現,其關鍵是尋求具有恒定相對帶寬的濾波器組,而這正是信號處理中濾波器組理論的核心內容。

        2.2電纜故障定點的新方法

        ①人工神經網絡

        人工神經網絡(ANN)是以計算機網絡系統模擬生物神經網絡的智能計算系統。網絡上的每個結點相當于一個神經元,經可以記憶(存儲)、處理一定的信息,并與其他結點并行工作。求解一個問題是向人工神經網絡的某些結點輸入信息,各結點處理后向其它結點輸出,其它結點接受并處理后再輸出,直到整個神經網工作完畢,輸出最后結果。

        GPS(全球定位系統)行波故障定位

        傳統的高壓輸電線路故障定位主要基于阻抗算法,這種算法對于高阻接地、多端電源線路、直流輸電線路等情況存在明顯的不適應,通常在實用中其故障定位精度<3%5%,這對于長線路(>100km)難以滿足尋線要求。

        ③分布式光纖溫度傳感器(FODT)

        光纖傳感的基本原理是,當光在光纖中傳輸時,光的特性(如振幅,相位,偏振態等)將隨檢測對象的變化而變化。

        因此,光從光纖中射出時,光的特性己得到了調制。通過對調制光的檢測,便能感知外界的信息


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